A IBM Sabe a Tecnologia que Dominará seu Carro

Tecnologia IBM Cria Smart Wingman Para Carros Autodirigidos

Patentes da IBM trazem tecnologia de aprendizagem de máquina para tornar carros automáticos mais seguros

IBM - Carro autopilotado

Que tecnologia avançada dominará seu carro em 2025? A IBM sabe:   Piloto automático Tesla

 

Aqui está o porquê autocondução de carros nunca pode ser realmente autocondução   

Carros ligados e você com medo de seu carro auto-pilotado?

A IBM disse que patenteou uma tecnologia de aprendizado de máquina que define como mudar o controle de um veículo autônomo entre um motorista humano e um processador de controle de veículo no caso de uma emergência potencial.


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Basicamente, o sistema patenteado da IBM emprega sensores integrados e inteligência artificial para determinar potenciais preocupações de segurança e controlar se os veículos autodirigidos são operados autonomamente ou entregando o controle a um motorista humano.

A idéia é que, se um veículo automotor experimenta uma falha operacional como um sistema de freio defeituoso, um farol queimado, pouca visibilidade, condições ruins de estrada, pode decidir se o processador de controle de veículo autodirigido a bordo ou um humano motorista está em melhor posição para lidar com essa anomalia.

Se a comparação determinar que o processador de controle do veículo é mais capaz de lidar com a anomalia, o veículo é colocado em modo autônomo “, afirmou a IBM.

A tecnologia seria um ala inteligente para o veículo humano e automotor“, disse James Kozloski, gerente de Neurociência Computacional e Modelagem Cerebral Multiscale, IBM Research e co-inventor da patente.


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Kozloski também observou outra patente da IBM, recentemente publicada, que ajudará carros automatizados e veículos operados por humanos a interagirem com mais segurança no futuro.

Em poucas palavras, esta tecnologia usa o que é chamado de modelagem de piloto automático para assistir o comportamento de uma pessoa dirigindo um carro, como o uso de turn-signal, velocidade e outros comportamentos para fazer suposições sobre esse carro e passar essas observações sobre outros carros autônomos nas proximidades.

Um modelo do condutor é gerado com base nos padrões de comportamento do condutor medidos pelo um ou mais sensores do veículo autônomo.

Padrões de comportamento anteriormente armazenados do motorista são então recuperados de um banco de dados para aprimorar o modelo do veículo. O modelo do motorista é então transmitido do veículo autônomo para veículos próximos com interfaces autônomas, disse Kozloski.

A ideia com ambas as patentes é permitir um ambiente mais seguro para os seres humanos“, disse Kozloski.

 

A IBM diz ter patenteado numerosas invenções que, entre outras coisas, podem ajudar os veículos a se tornar:

 

Auto-aprendizagem – alimentado pela capacidade cognitiva que continuamente aprende e dá conselhos baseados no comportamento do condutor, passageiros e outros veículos.
Associalização – conexão com outros veículos e com o mundo ao seu redor.
Autocondução – movimentação de automação limitada para se tornar totalmente autônomo.
Autoconfiguração – Adaptação às preferências pessoais do condutor.
Auto-integrante – integrando-se ao IoT, conectando eventos de tráfego, meteorológicos e de mobilidade com a mudança de local.

 

De fato, a IBM está profundamente envolvida na arena automotiva.

Em dezembro, a empresa disse que iria colaborar com a BMW e seu próprio computador cognitivo whats Watson para desenvolver carros auto conduzidos que podem se adaptar às preferências do motorista.

O estudo da IBM, “Automotive 2025: Indústria sem fronteiras“, reuniu entrevistas com 175 executivos de OEMs automotivos, fornecedores e outros líderes em 21 países e descobriu que até 2025 os carros poderão aprender a dirigir e socializar com outros veículos em seu ambiente circundante.

 

Algumas das observações mais interessantes do estudo incluíram:


Em  
2025,o veículo será sofisticado o suficiente para se configurar para um motorista e outros ocupantes.

 Cinqüenta e sete por cento acreditam veículo “redes sociais” seria no lugar onde os veículos se comunicam uns com os outros, permitindo os veículos compartilhar, não só o tráfego ou as condições meteorológicas, mas informações específicas para um determinado fabricante de automóveis.

Por exemplo, se um veículo estava experimentando algum tipo de problema não reconhecido antes, ele poderia se comunicar com outros veículos da mesma marca para procurar ajuda sobre o que poderia ser.

Os recursos do Google Analytics ajudarão os veículos a identificar e localizar problemas, agendar correções e até mesmo ajudar outros veículos com problemas semelhantes com impacto mínimo para o motorista.

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